龙虾最佳适配模型出炉 OpenClaw之父给出推荐：两款都来自中国
OpenClaw框架适配模型竞争出现关键转折,其创始人Peter Steinberger近期依据PinchBench基准测试结果，公开建议用户优先选择两款中国大模型——MiniMax M2系列与月之暗面Kimi K2.5，这一推荐源自对全球32款主流模型的系统化评估，中国模型在综合性能与效率平衡上展现出领先优势。 在Kilo AI团队专为OpenClaw设计的硬核测试平台PinchBench中，模型能力评估不再依赖传统问答，而是通过真实任务流检验其在实际代理任务中的执行效果，最新榜单显示，MiniMax M2.1与Kimi K2.5分别位列第二与第三，成功率依次达到93.6%与93.5%，仅次于谷歌的Gemini 3 Flash，值得关注的是，MiniMax参与测试时尚未启用其最新版本M2.5，这意味着实际表现可能存在更高潜力，两款模型在系统操作、多任务并行及长文本处理等核心场景中稳定性突出，与榜首差距仅1.5至1.7个百分点，同时将Claude Opus 4.6、GPT-4o等国际知名模型甩在身后。
MiniMax M2.1：高效能长文本处理专家 该模型在测试中展现出极高的成功率，并在成本控制上形成显著优势，其具备20万tokens的大容量上下文窗口，擅长处理长文档分析与多任务调度，尤其在代码编写与复杂逻辑推理环节表现突出，该模型针对中文语境及本土办公软件如WPS、飞书进行了深度适配，延迟较低且支持国内直连，成本分析显示，其使用开销仅为Claude Sonnet 4.5的二十五分之一，对于需要长期运行OpenClaw的普通用户与开发者群体而言，性价比堪称碾压级。
Kimi K2.5：经济型任务调度能手 在OpenRouter平台上，该模型已成为OpenClaw调用量最高的选择，主要得益于其亲民的定价与稳定的输出能力，它在多步骤任务规划与工具调用方面表现出较强的智能体能力，响应速度处于第一梯队，全部测试可在107秒内完成，该模型对中文语义的理解精准，能够有效适配本土化业务场景，适用于个人项目、小规模团队协作、预算敏感型需求及日常办公自动化流程。
测试背景与行业影响 PinchBench作为专注于OpenClaw框架的专项评估体系，其测试方法更贴近实际应用环境，因此榜单结果对开发者选型具有直接参考价值，中国模型在本次测试中的崛起，反映出在特定代理任务领域，本土模型在技术优化与场景适配方面已构建起独特竞争力，两者在速度与成本上的综合优势，可能进一步推动OpenClaw生态在亚洲地区的普及。
未来展望 随着智能体框架的广泛应用，模型在选择时需综合权衡性能、速度、成本及本土化支持，本次推荐的两款中国模型在上述维度均提供了高性价比方案，为用户降低了实验与部署门槛，预计未来几个月内，随着模型版本更新与测试数据积累，OpenClaw适配榜单仍可能出现动态变化。
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