8TB固态硬盘惊爆价超黄金，理财新宠横空出世！
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PCIe 4.0/5.0 NVMe固态盘重量分析
TomsHardware的编辑经过对超过一百个样本的测量，发现8TB M2固态盘的均重为8.2克，4TB型号的均重为8克。这表明，即使是在双面贴片的高容量固态盘中，重量增加并不显著。固态盘价格与黄金价值对比
8TB固态盘的售价远高于4TB型号，每根均价高达1476美元，按每克价值计算，已超过黄金（184美元 vs 148美元）。即便是4TB型号，某些牌号的NVMe SSD也接近8克黄金的价值，如企业盘，每克价值超过黄金。固态盘价格翻倍现象
目前大部分消费级4TB SSD的售价在800美元以下，尽管还未达到贵如黄金的地步，但较前两年已翻了一番不止。闪存价格上涨原因分析
许多人不明白为何闪存价格也会随着AI的兴起而一路飙升。最流行的说法是厂商扩产内存（RAM）挤占了闪存产线，但实际上这个说法并不准确。以群联aiDAPTIV+技术为代表的AI计算加速平台使用闪存作为辅助内存池，可以有效缓解GPU VRAM不足导致的效率损失。AI计算加速平台的应用效果
经研究人员测算，DGX Spark用于推理时TTFT（首个token生成时间）约为40秒，使用aiDAPTIV后降为9秒；Strix Halo的TTFT用时36秒，使用aiDAPTIV降为6秒。aiDAPTIV技术对显存需求的影响
在模型训练场景下，NVIDIA平台会将所有内容加载至GPU内存，比如70B参数的LLM需要20x70B=1.4TB显存，需动用18块H100或10块H200/8块B200/5块B300。使用aiDAPTIV技术后，训练被分解为多个部分，16GB显存就能跑，性能损失只有10%左右。aiDAPTIV技术的成本与效益
群联电子曾演示过一个更极端的例子，只使用两块RTX Pro 6000进行Llama 3.1 405B模型训练，硬件部分仅仅是192GB显存配8TB aiDAPTIV SSD缓存池，硬件成本在5万美元左右。如果不用SSD缓存池，把显存扩充至8TB要买一大堆NVIDIA AI卡，硬件成本接近400万美元。aiDAPTIV技术的成本与效益（续）
aiDAPTIV的代价是写入量极大，SSD必须配置为SLC模式——按8TB SLC等于32TB TLC来算，闪存产线都忙不过来了！全行业普遍供不应求，缺口在15%-20%左右。aiDAPTIV SSD的寿命与供应短缺
标准aiDAPTIV SSD的额定寿命是100DWPD，而2TB消费级SSD的寿命大概是0.3DWPD（用于aiDAPTIV只能坚持一个星期），从这个角度看，aiDAPTIV缓存池里的SSD等同于耗材，进一步加剧了供应短缺局面。闪存工厂扩建与供应短缺
由于扩建闪存工厂需要两年时间，即便厂商现在就扩产，产能要到2028年方可释放。前两年闪存价格持续走低，没有厂家愿意投资扩产，导致如今供不应求局面难以缓解。硬盘市场现状
硬盘市场同理，数据中心遍地开花，对大容量企业级硬盘的需求也水涨船高，但硬盘厂商这几年一直抱残守缺，根本没有扩产的念头，只有苦了松鼠党了。硬盘价格平均上涨46%，容量越大上涨越厉害——希捷24TB酷鱼曾低至239美元，如今现货要卖499美元，很多电商平台还缺货。
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